AI智能体是该管控还是被信任？两位图灵奖大佬“吵”起来了

Yoshua　Bengio图片来源：视觉中国(zhōngguó) 蓝鲸(lánjīng)新闻6月7日讯（记者　朱俊熹）ChatGPT横空出世两年(liǎngnián)半以来，人类世界正在(zhèngzài)被AI重塑(zhòngsù)。按照图灵奖得主、蒙特利尔大学教授(dàxuéjiàoshòu)Yoshua　Bengio归纳的时间表，近一两年来，推理模型相继问世。AI不再只是一个聊天机器人，而可以主动完成编程、控制计算机、搜索等复杂(fùzá)任务。在规划方面，AI也在以极快的速度迭代，五年内或将达到人类水平。 "我们没有水晶球，但技术趋势已经非常明确(míngquè)：AI能力(nénglì)正持续增强。"Yoshua　Bengio表示。因此，在6月6日开幕的2025北京智源大会上(shàng)，这位"深度学习之父"发出警告： 站在(zài)公共政策、商业规划等角度，我们必须思考，潜在(qiánzài)的问题会带来怎样的后果？ Yoshua　Bengio指出，过去半年内的一些科学研究表明，AI展现出了逃避约束、作弊、说谎等"非合作"行为。例如Anthropic在5月底发布的新模型Claude　Opus　4，官方(guānfāng)安全报告显示，当该模型获知自己(zìjǐ)即将被替换(tìhuàn)下线，且负责删除它的工程师存在婚外情的信息(xìnxī)后，为了(wèile)自我保存，模型会选择以曝光婚外情为手段来(lái)威胁该工程师。 在智源(zhìyuán)大会的主题演讲中，Yoshua　Bengio表示，造成危害(zàochéngwēihài)的AI需同时具备三个要素。一是知识与推理能力；二是执行能力，即能(jínéng)在现实世界中采取行动，如联网、编程等；三是(sānshì)具有目标意图，想要去做某件事。 如果对照OpenAI通往AGI的五级路线图来看，第一级是具备对话语言能力的聊天机器人，第二级是具备推理能力的AI，第三级是能够采取行动的Agent（智能体(tǐ)）。去年7月该路线图最初曝光时，OpenAI自评仍(réng)处于即将到达第二级的阶段。而从当下来看，人类(rénlèi)世界正在见证越来越多(duō)Agent的涌现(yǒngxiàn)。 为了制约Agentic　AI（代理型AI），Yoshua　Bengio提出了一个(yígè)新的研究方向："科学家AI"。据其(qí)解释，"科学家AI"是(shì)非代理性(xìng)的，它拥有理解与解释人类的能力，但不具备(jùbèi)自我目标。主流的AI研发往往追求构建类人的智能系统，这实际上是在塑造人类的竞争对手。而(ér)科学家AI更像是一个中立的认知系统，其任务是理解人类，而非模仿人类。 让科学家AI在安全(ānquán)架构中成为"护栏系统(xìtǒng)"，它能够评估AI的行为是否可能违反安全规范。科学家AI具备判断行为风险的能力，但本身不主动代理、不执行操作。由此(yóucǐ)通过非代理的AI，可以(kěyǐ)辅助人类控制代理性的AI系统。 本周早些时候，Yoshua　Bengio还(hái)宣布成立新的非营利(fēiyínglì)研究组织LawZero，致力于(zhìlìyú)开展相关研究以降低AI风险的发生可能性。他将领导一个由(yóu)15名(míng)研究人员组成的团队，构建"科学家AI"技术方案。该(gāi)组织已获得来自前谷歌首席执行官Eric　Schmidt、Skype联创Jaan　Tallinn等捐赠方的3000万美元资金支持。 但在智源大会上，紧接着Yoshua　Bengio发言的(de)另一位图灵奖得主Richard　Sutton却表达了对智能(zhìnéng)体的不同看法。"我相信(xiāngxìn)超级智能体将增强人类创造力，带来纯粹的益处，而无需过度担忧安全性(ānquánxìng)、职业替代或社会转型的负面影响。"Richard　Sutton称。今年3月，Richard　Sutton因在(yīnzài)强化学习领域(lǐngyù)的奠基性工作获得2024图灵奖。 Yoshua　Bengio所提倡的(de)(de)"科学家AI"是(shì)无自主目标的，而Richard　Sutton允许每个智能体都拥有自己的目标，就像自然界中的动物一样。在(zài)AI世界中，每个智能体也存在共同和不同的目标。差异并不是坏事，人类正是学会(xuéhuì)了在不同目标之间进行合作，才获得了"超级力量"。因此，Richard　Sutton主张去中心化的合作模式，让不同智能体自由追求各自目标的同时，形成互利(hùlì)共赢的关系，并通过信任和规则实现协调(xiétiáo)。 Richard　Sutton强调，当前许多呼吁要(yào)对AI进行集中控制，暂停(zàntíng)AI研究或限制算力的说法，实质是出于人类的恐惧。但(dàn)试图改变AI是一个危险且难以实现的战略，更恰当(qiàdàng)的是改变AI所处的现实环境，使AI更好地服务于社会，确保其被安全地使用。 "我和Bengio教授的出发点是一致的：我们都希望构建一个更好(gènghǎo)的世界，让(ràng)人们更好地使用AI。"Richard　Sutton称(chēng)。